شناسایی گوشی هوشمند از روی عکسی که گرفته است

به گزارش «خبرنامه دانشجویان ایران» به نقل از شبکه؛ به‌عقیده او: «این فرآیند بسیار مشابه فرآیند یافتن یک اسلحه از روی گلوله‌ای است که شیلک شده. در اینجا به‌جای تطبیق دادن گلوله با اسلحه، عکس با گوشی هوشمند تطبیق داده می‌شود.»

این روش جدید هنوز در دسترس عموم قرار نگرفته است، اما امید است بتوان از آن به‌عنوان جزئی از فرآیند احراز هویت استفاده کرد. اگرچه سعی می‌شود دوربین‌های دیجیتال مورد استفاده در یک مدل گوشی هوشمند شبیه هم ساخته شوند، اما به‌دلیل ایرادات موجود در فرآیند تولید، حسگرهای دوربین‌ها تفاوت‌هایی بسیار جزئی با هم دارند. چنین تفاوت‌هایی سبب خواهد شد از میان چندین میلیون پیکسل دوربین، تعدادی از آن‌ها میزان نوری کمتر یا بیشتر از آنچه باید را دریافت کنند. این امر سبب ایجاد نوعی اعوجاج سیستماتیک در عکس می‌شود که برای چشم غیرمسلح تشخیص‌ناپذیر است. این الگو برای هر دوربین منحصر به فرد است. در دوربین‌های دیجیتال معمول با استفاده از چنین ویژگی‌هایی می‌شود از سرقت عکس‌‌ها و انتشار بدون اجازه آن‌ها جلوگیری کرد. اما از آنجا که برای استفاده از چنین روشی نیاز به تجزیه و تحلیل تعداد زیادی عکس (50 عکس) است، تاکنون از این روش در حوزه امنیت سایبری استفاده نشده است. از سوی دیگر، مجرمان سایبری می‌توانند با تجزیه و تحلیل عکس‌هایی که کاربر روی وب‌سایت‌های ناایمن بارگذاری کرده است، الگوی مورد نظر را بیابد و آن را جعل کند. اما محققان نشان داده‌اند که می‌توان بر این مشکلات غلبه کرد. در مقایسه با یک دوربین دیجیتال معمول، حسگر تصویر یک گوشی هوشمند بسیار کوچک‌تر است و همین امر سبب می‌شود الگوهای نویز قوی‌تری در تصویر ایجاد شود. بنابراین، می‌توان تنها با یک عکس گوشی که آن عکس را گرفته است شناسایی کرد. برای جلوگیری از دور زدن این روش، رن پروتکلی طراحی کرده که قادر است دو نوع حمله را شناسایی و خنثی کند. اما این روش احراز هویت چگونه کار می‌کند؟ به طور مثال شخصی که می‌خواهد در بانک حسابی باز کند، عکسی را که با گوشی هوشمند خود گرفته است را به‌عنوان عکس مرجع در اختیار بانک قرار می‌دهد. حال در زمان تراکنش با بانک، از او خواسته می‌شود از یک بارکد ویژه که حاوی اطلاعاتی از آن تراکنش است عکس بگیرد. عکس برای بانک فرستاده می‌شود و در صورت مطابقت الگوی پنهان عکس با الگوی عکس مرجع، اجازه تراکنش داده می‌شود. این روش روی 16 هزار عکس و 30 گوشی مختلف آیفون 6 و 10 گوشی هوشمند Note5 آزموده شده و در 99.5 درصد موارد موفقیت‌آمیز بوده است.