مطالعه منتشر شده در روز پنجشنبه در ژورنال Cell Stem Cell نشان داد که با استفاده از این روش، سلول‌ها می‌توانند در آزمایشگاه رشد کرده و بیش از یک سال بدون از دست دادن هویت ریه خود ذخیره و برای مدل‌سازی بیماری‌های ریه استفاده شوند.
محققان دانشگاه بوستون و دانشگاه کارنگی ملون (CMU) که سرپرستی این پژوهش را به عهده داشتند، تأکید کردند این سلول‌ها حاصل یک مجموعه خالص از سلول‌ها نیستند.
بنابراین، محققان از یادگیری ماشینی برای ایجاد تصویری پویا از عواملی که سلول‌های ریه‌ای را در سیستم مورد استفاده قرار می‌دهند، استفاده کردند.
این روش ممکن است توانایی دانشمندان را در الگوی بیماری ریه و درمان در آزمایشگاه برای بیماری‌هایی از جمله فیبروز ایدیوپاتیک ریوی، بیماری انسدادی مزمن ریوی و دیسترس تنفسی نوزادان یا بیماری زودرس بینابینی ریه بهبود بخشد.
دینگ جون، یکی از همکاران متخصص در این زمینه گفت: روش‌های یادگیری ماشینی که ما برای این مطالعه تهیه کردیم می‌تواند برای مطالعات سایر بافت‌ها و اندام‌ها نیز کاربرد داشته باشد.
