تا به امروز، آموزش یک ربات برای انجام یک کار معمولاً شامل کدگذاری مستقیم، آزمایش‌های فراوان و خطاهای بسیار بوده است، اما دانشمندان به تازگی یک ربات توسعه داده‌اند که با نگاه به انسان‌ها نحوه چیدن میز را به راحتی یاد می‌گیرد.
دانشمندان مؤسسه فناوری ماساچوست به تازگی یک ربات مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که می‌تواند کارهای پیچیده را بیاموزد.
پژهشگران مؤسسه فناوری ماساچوست برای نخستین بار سیستمی موسوم به PUnS را ابداع کرده‌اند که با استفاده از آن بازوهای رباتیک به طور خودکار نحوه پیشبرد امور پیچیده‌ای همچون قرار دادن دقیق اشیای مختلف بر سر میز ناهار را یاد می‌گیرند.
به جای روش معمول که در آن ربات‌ها برای انجام اقدامات صحیح جوایز مختلفی دریافت می‌کنند، سیستم PUnS مبتنی بر مشاهده از انسان‌ها و سپس یادگیری از آنهاست.
سیستم محققان موسسه فناوری ماساچوست بسیار مؤثرتر از رویکردهای سنتی در آزمایش‌های اولیه است؛ یک ربات مبتنی بر PUnS در ۲۰ هزار آزمایش تنها ۶ خطا داشته است.
قرار است توسعه ربات‌های مبتنی بر سیستم PUnS کمک کند تا در آینده بسیار نزدیک آنها سهم زیادی درکارهای پیچیده خانه داشته باشند و نه تنها با مشاهده افراد آموزش کارهای لازم را ببینند بلکه با توجه به بازخوردها، عملیات مورد نظر را انجام دهند.
