به گزارش «خبرنامه دانشجویان ایران»؛ در سال 2024، آمازون به عنوان یکی از بزرگترین غول‌های تجارت الکترونیک، گام بزرگی در بهینه‌سازی فضای انبارهای خود با استفاده از هوش مصنوعی برداشته است. این حرکت انقلابی به آمازون کمک کرده تا به طور چشم‌گیری فضای ذخیره‌سازی خود را بهینه کرده و سرعت تحویل کالا به مشتریان را افزایش دهد. استفاده از این فناوری پیشرفته نه تنها فضای انبارها را بهینه می‌کند، بلکه فرآیندهای تحویل و برداشت کالا را نیز سرعت می‌بخشد.
سیستم قفسه‌بندی هوشمند آمازون
سیستم جدیدی که آمازون در انبارهای خود پیاده‌سازی کرده، از هوش مصنوعی برای مدیریت خودکار فضا و مکان‌یابی بهینه محصولات استفاده می‌کند. این فناوری با تحلیل داده‌های لحظه‌ای از موجودی کالاها و سفارشات، تصمیم می‌گیرد که هر کالا در کدام قفسه و در چه محلی قرار گیرد تا هم دسترسی به آن سریع‌تر باشد و هم فضای بیشتری در انبار ایجاد شود. استفاده از این سیستم منجر به افزایش 30 درصدی فضای قابل استفاده در برخی از انبارهای آمازون شده است.
قفسه‌بندی انباری دقیقا چیست؟
قفسه بندی انباری به سیستمی اطلاق می‌شود که به کمک آن کالاها و محصولات در انبار به شکلی منظم و قابل دسترس ذخیره می‌شوند. این سیستم‌ها معمولاً از قفسه‌های مدولار و انعطاف‌پذیر تشکیل شده‌اند که قابلیت تنظیم و تغییر دارند. قفسه‌بندی‌های مدرن، به ویژه در انبارهای بزرگ، از مواد مقاوم و پایدار ساخته شده و معمولاً برای ذخیره‌سازی حجم زیادی از محصولات استفاده می‌شوند. در کنار این، سیستم‌های هوشمند مانند هوش مصنوعی نیز به این قفسه‌بندی‌ها اضافه شده‌اند تا فرآیند مدیریت فضا و برداشت کالا بهینه‌تر شود.
پیش‌بینی تقاضا و مدیریت خودکار
استفاده از هوش مصنوعی در انبارهای آمازون نه تنها به بهبود فرآیندهای لجستیکی کمک کرده، بلکه تغییرات اساسی در چگونگی مدیریت زنجیره تامین نیز ایجاد کرده است. یکی از بزرگترین دستاوردهای این فناوری، پیش‌بینی تقاضا و مدیریت خودکار موجودی کالا است. سیستم هوش مصنوعی آمازون با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده‌های عظیم، توانسته است الگوهای خرید مشتریان را به دقت پیش‌بینی کند. این پیش بینی‌ها به آمازون امکان می‌دهد تا موجودی انبارها را بر اساس تغییرات تقاضا به‌طور دقیق مدیریت کند و از کمبود کالا در زمان‌های اوج تقاضا جلوگیری نماید. این فناوری همچنین به بهینه سازی فرآیندهای ذخیره سازی و جای گذاری کالا کمک کرده و فضایی کارآمدتر و سازمان‌دهی شده تر در انبارها ایجاد می‌کند.
مزایای استفاده از هوش مصنوعی در انبارهای آمازون
هوش مصنوعی در انبارهای آمازون با ترکیب داده‌های سفارشات و موجودی کالاها به صورت لحظه‌ای، به بهبود چیدمان محصولات و افزایش بهره‌وری در انبار کمک می‌کند. این سیستم همچنین به کاهش خطاها در فرآیند برداشت کالا و تسریع تحویل سفارشات منجر شده است. به گفته یکی از مدیران آمازون، این فناوری به آن‌ها اجازه داده تا سرعت تحویل را به سطحی برسانند که مشتریان به ندرت نیازی به انتظار برای دریافت سفارشات خود داشته باشند.
خودکارسازی سیستم‌های برداشت و بسته‌بندی کالا
یکی دیگر از شگفتی‌های استفاده از هوش مصنوعی در انبارهای آمازون، بهبود فرآیندهای لجستیکی از طریق خودکارسازی سیستم‌های برداشت و بسته‌بندی کالا است. ربات‌های خودکار و سیستم‌های پیشرفته که با هوش مصنوعی هماهنگ شده‌اند، بدون نیاز به دخالت انسانی، به جمع‌آوری، بسته‌بندی و ارسال کالاها می‌پردازند. این فناوری به شدت سرعت فرآیندهای انبارداری را افزایش داده و هم‌زمان خطاهای انسانی را به حداقل رسانده است. از طرف دیگر، هوش مصنوعی با یکپارچه‌سازی سیستم‌های مدیریت انبار با سیستم‌های حمل و نقل، به بهبود هماهنگی در زنجیره تامین کمک کرده و اطمینان حاصل می‌کند که تحویل‌ها به موقع و بدون تأخیر انجام شود.
چرا این حرکت برای صنعت قفسه‌بندی مهم است؟
تحولی که آمازون ایجاد کرده، نشان‌دهنده مسیر آینده قفسه‌بندی انباری در صنعت تجارت الکترونیک است. استفاده از هوش مصنوعی و تکنولوژی‌های پیشرفته دیگر در این سیستم‌ها به شرکت‌های دیگر نیز الهام می‌دهد تا از فضای خود بهینه‌تر استفاده کنند. این قفسه‌بندی‌ها نه تنها فضای ذخیره‌سازی بیشتری فراهم می‌کنند، بلکه با کاهش زمان برداشت کالا، به بهبود فرآیندهای لجستیکی کمک می‌کنند. این سیستم‌ها قابلیت تنظیم سریع دارند و به راحتی با نیازهای متغیر انبارها منطبق می‌شوند.
نتیجه‌گیری
آمازون با استفاده از هوش مصنوعی در سیستم‌های قفسه‌بندی انبارهای خود، به شکل قابل‌توجهی کارایی و بهره‌وری را افزایش داده است. این سیستم هوشمند به انبارها اجازه می‌دهد تا نه تنها فضای بیشتری ایجاد کنند، بلکه فرآیند تحویل کالا را نیز سرعت ببخشند. این حرکت آمازون، مسیر جدیدی را برای انبارداری در صنعت تجارت الکترونیک ترسیم کرده و احتمالاً دیگر شرکت‌ها نیز به زودی به این فناوری روی خواهند آورد.
