به گزارش «خبرنامه دانشجویان ایران» به نقل از تسنیم؛ پیشرفت فناوری هوش مصنوعی، زمان تشخیص سکته مغزی را به شکل چشم‌گیری کاهش داده است. بر اساس بررسی‌های انجام‌شده، فرآیند تحلیل تصاویر سی‌تی اسکن و ام‌آرآی توسط رادیولوژیست‌ها یا متخصصان مغز و اعصاب، پیشتر حدود یک تا یک و نیم ساعت زمان می‌برد، اما امروزه با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، این زمان به کمتر از 5 دقیقه رسیده است.
این سیستم‌های مبتنی بر یادگیری عمیق، با پردازش سریع و دقیق تصاویر پزشکی، قادرند نوع سکته مغزی را به دو شکل اصلی تشخیص دهند: ایسکمی (ناشی از انسداد رگ بر اثر لخته خون) و هموراژیک (ناشی از پارگی رگ و خونریزی در مغز).
تفاوت این دو نوع سکته در تعیین روند درمانی بیماران حیاتی است، چراکه روش‌های درمانی هرکدام کاملاً متفاوت بوده و تأخیر در اقدامات پزشکی می‌تواند عواقب جبران‌ناپذیری به همراه داشته باشد.
دقت و سرعت هوش مصنوعی نه تنها فشار کاری بر کادر درمان را کاهش می‌دهد، بلکه شانس نجات بیماران را با تشخیص به‌موقع افزایش می‌دهد. این فناوری به ویژه در مراکز درمانی شلوغ یا مناطق محروم که دسترسی به متخصصان محدود است، تحولی انقلابی محسوب می‌شود.
این دستاورد علمی گامی مهم در مسیر بهینه‌سازی خدمات اورژانسی و کاهش مرگ‌ومیر ناشی از سکته مغزی به شمار می‌رود.
