به گزارش «خبرنامه دانشجویان ایران»؛ اوپن ایآی به «سطح عملکرد مدال طلا» در المپیاد بینالمللی ریاضی (IMO) دست یافته و گام مهم دیگری در مسیر رشد سریع هوش مصنوعی برداشته است. الکساندر وی، پژوهشگر اوپنآی که روی مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و استدلال کار میکند، در شبکه اجتماعی ایکس نوشت که یک مدل تحقیقاتی آزمایشی موفق شده به این «چالش بزرگ و دیرینه در حوزه هوش مصنوعی» پاسخ دهد.
به نقل از انگجت، یکی از مدلهای منتشرنشده اوپنایآی توانسته پنج مسئله از شش مسئله یکی از قدیمیترین و معتبرترین مسابقات ریاضی جهان را حل کند و در مجموع ۳۵ امتیاز از ۴۲ امتیاز ممکن را کسب کند. در المپیاد بینالمللی ریاضی، هر کشور میتواند حداکثر شش دانشآموز برای حل مسائل بسیار دشوار جبر و پیشحسابان اعزام کند. این مسائل در ظاهر ساده هستند اما معمولا برای کسب بیشترین امتیاز، نیازمند خلاقیت قابل توجهی هستند. امسال تنها ۶۷ نفر از ۶۳۰ شرکتکننده موفق به دریافت مدال طلا شدند؛ یعنی تقریبا ۱۰ درصد کل شرکتکنندگان.
هوش مصنوعی معمولا برای پردازش دادههای پیچیده و انجام وظایف تکراری استفاده میشود، اما اغلب در حل مسائلی که نیاز به خلاقیت یا تصمیمگیریهای پیچیده دارند، ضعف نشان میدهد. با این حال، در رقابت امسال المپیاد بینالمللی ریاضی، اوپنایآی اعلام کرده که مدلش موفق شده است مسائل دشوار ریاضی را با استدلالی شبیه انسان حل کند. «الکساندر وی» مدیر توسعه نرم افزار اوپنایآی میگوید: با این کار، ما به مدلی دست یافتهایم که میتواند استدلالهای دقیق و پیچیدهای در سطح ریاضیدانان انسانی ارائه دهد.
الکساندر وی و سم آلتمن، مدیرعامل اوپنایآی، هر دو تاکید کردند که این سطح از توانایی در حل مسائل ریاضی طی چند ماه آینده در دسترس عموم قرار نخواهد گرفت. این بدان معناست که حتی نسخه بعدی GPT-5 احتمالا پیشرفتهایی نسبت به مدل قبلی خواهد داشت اما هنوز قابلیت چشمگیر رقابت در المپیاد را نخواهد داشت.
