این سیستم که در سوئیس ابداع شده با دریافت اطلاعات هواشناسی از ایستگاه های مختلف، از اطلاعات ضروری برای پیش بینی صاعقه برخوردار خواهد بود.
این سیستم از چهار مولفه برای بررسی شرایط آب و هوایی استفاده می کند که عبارت هستند از فشار جوی،دمای هوا، رطوبت نسبی و سرعت باد، سیستم هوش مصنوعی مذکور اطلاعات ۱۰ ساله ۱۲ ایستگاه آب و هوایی را در نقاط مختلف سوئیس اعم از شهری و کوهستانی جمع آوری کرده و با بررسی آنها درک و دانش خود را در مورد نحوه شناسایی و پیش بینی رعد و برق افزایش داده است. دقت این سیستم در حدود ۸۰ درصد پیش بینی شده و می تواند بین ۱۰ تا سی دقیقه زودتر وقوع رعد و برق را پیش بینی کند. همچنین هر یک از این سیستم های هوش مصنوعی می توانند منطقه ای به شعاع ۳۰ کیلومتر را تحت پوشش قرار دهند. به گفته امیرحسین مستجابی دانشجوی دکتری در موسسه تحقیقاتی EPFL سوئیس و مبدع سیستم یادشده، این سیستم در مقایسه با سیستم های قبلی پیش بینی صاعقه سریع تر و ساده تر است و نیازی به استفاده از داده های راداری و ماهواره ای ندارد، لذا به راحتی در نقاط دورافتاده نیز قابل استفاده است.
