تاریخ انتشار: جمعه 1399/01/08 - 03:20
کد خبر: 350198

قابلیت حسگر مبتنی بر هوش مصنوعی، توانایی تشخیص نارسایی قلبی

امروزه سنسورهای مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه پزشکی غوغایی به پا کرده‌ اند. این حسگرها توانایی آن را دارند که نارسایی قلبی را از پیش شناسایی کنند و تشخیص دهند.

به گزارش «خبرنامه دانشجویان ایران» به نقل از اوبرگیزمو، ساعت‌های هوشمندی که امروزه روی مچ بسیاری از افراد جامعه مشاهده می‌شود، توانمندی خوبی در تشخیص و شناسایی مشکلات قلبی دارند. این ساعت‌ها حداقل این امکان و قابلیت را دارند که به شخصی که این ساعت را بر دست دارد، بگویند که قلب او دچار مشکل شده است.

این قابلیت واقعاً عالی است؛ زیرا مشکلات قلبی به گونه‌ای هستند که معمولاً علائم خود را وقتی نشان می‌دهند که خیلی دیر شده است. این ساعت‌های هوشمند تاکنون جان افراد زیادی را به دلیل تشخیص زودهنگام نجات داده است.

به لطف تلاش‌های پژوهشگران دانشگاه یوتا و دانشمندان سیستم بهداشت و درمان سالت لیک سیتی، سنسورهایی کشف شده است که بر اساس هوش مصنوعی کار می‌کند و می‌تواند نارسایی‌های قلبی را از پیش تشخیص دهد.

همین تشخیص زودهنگام می‌تواند جان فرد بیمار را نجات دهد و از مراجعه دیرهنگام به بیمارستان جلوگیری کند.

ژوسف استهلیک، یکی از پژوهشگران حاضر در این مطالعه می‌گوید: «توانایی تشخیص سریع وجود تغییرات در قلب به پزشکان این امکان و اجازه را می‌دهد که کار خود را خیلی سریع و بدون هیچ معطلی انجام دهند و از بستری شدن فرد در بیمارستان و بدتر شدن وضعیت نارسایی قلبی جلوگیری کنند.»

این سنسور به گونه‌ای کار می‌کند که داده‌ها و اطلاعات را از طریق بلوتوث به گوشی هوشمند منتقل می‌کند.

این داده‌ها و اطلاعات پس از ورود به گوشی به یک پلتفرم مخصوص تجزیه و تحلیل اطلاعات وارد می‌شود.

این پلتفرم توسط سازمان “PhyslQ” ساخته شده است و از فناوری هوش مصنوعی برای ایجاد یک حد مبنای عادی و نرمال استفاده می‌کند. حال اگر داده‌های دریافتی با این مبنای عادی تفاوت داشته باشد، پلتفرم به این نتیجه می‌رسد که قلب فرد مشکل دارد و موضوع را به فرد اطلاع می‌دهد.

تاکنون بر اساس آزمایش‌های موجود، محققان به این نتیجه رسیده‌اند که وقتی صحبت از پیش‌بینی نیاز به بستری شدن در بیمارستان به میان می‌آید، دقت سیستم مورد بحث حدود 80 درصد ارزیابی می‌شود.

سنسور مورد بحث به کمک پلتفرمی که دارد می‌تواند مشکلات سلامتی را حدود 10.4 روز قبل از نیاز به بستری در بیمارستان تشخیص دهد و به فرد اعلام کند.

نظرات
حداکثر تعداد کاراکتر نظر 200 ميياشد
نظراتی که حاوی توهین یا افترا به اشخاص، قومیت‌ها، عقاید دیگران باشد و یا با قوانین جمهوری اسلامی ایران و آموزه‌های دینی مغایرت داشته باشد منتشر نخواهد شد - لطفاً نظرات خود را با حروف فارسی تایپ کنید
معرفی کسب و کارها
جان نثاری: بازگشت به دانشگاه، یعنی بازگشت به ریل پیشرفت کشور/دانشگاه باید سردمدار حل نظام مسائل کشور باشد
مدارس و دانشگاه‌های اصفهان تا دوشنبه غیر حضوری شد
آغاز مرحله دوم رزمایش اقتدار نیروی دریایی سپاه/ شلیک انبوهی از موشک‌ها
آقای اژه‌ای! به دانشگاه‌های تهران هم سری بزنید!
بلیت بازار سیاه به ۵ میلیون تومان رسید/گلایه هواداران دو تیم ازمسئولان
تب ناگهانی و بدن درد شدید نشانه آنفلوآنزاست؛ نه آلودگی هوا
ظرفیت ورزشگاه امام خمینی اراک تکمیل شد
تاکید «عارف» بر استعدادیابی نخبگان در مناطق محروم
جنگ سرد عربستان و امارات در «حضرموت» یمن؛ آمریکا و انگلیس مشغول کارند
گزارش نیروی دریایی آمریکا از کابوس نبرد با ارتش یمن
دینداری به‌سبک اردستانی؛ نقد یک قرائت نرم اما انحراف‌زا
جنگل‌ها زیر فشار کم‌آبی و سوء‌مدیریت / عامل ۹۰ درصد آتش‌سوزی‌ها انسانی است
پوتین: مراکز قدرت جدیدی در جهان در حال شکل‌گیری
کشف محموله تاریخی ۲۸۰۰ ساله در فریدونکنار/ دستگیری ۴ متهم اصلی
وزیر علوم: ساخت ۴هزار خوابگاه دانشجویان متأهل را آغاز کردیم
کشاورزی ایران در لبه بحران/ خطر در کمین امنیت غذایی‌/ ‌انحصارهای مخرب ادامه دارد!
کاهش سقف مهریه؛ زنگ خطر برای عدالت خانوادگی
مقام مصری: کوچاندن فلسطینیان از نوار غزه خط قرمز ما است
دروغ‌های بزرگ رسانه‌های ضد انقلاب درباره یک محکوم امنیتی
اوشاکوف: مسکو منتظر پاسخ واشنگتن درباره مذاکرات پوتین و ویتکاف است
چین درباره مجوزهای صادرات عناصر نادر خاکی کوتاه آمد
نظرسنجی
بنظر شما باتوجه به حوادث اخیر و شکست سنگین از ایران، چقدر احتمال فروپاشی رژیم صهیونیستی وجود دارد؟





مشاهده نتایج
go to top