تاریخ انتشار: جمعه 1399/01/08 - 03:20
کد خبر: 350198

قابلیت حسگر مبتنی بر هوش مصنوعی، توانایی تشخیص نارسایی قلبی

امروزه سنسورهای مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه پزشکی غوغایی به پا کرده‌ اند. این حسگرها توانایی آن را دارند که نارسایی قلبی را از پیش شناسایی کنند و تشخیص دهند.

به گزارش «خبرنامه دانشجویان ایران» به نقل از اوبرگیزمو، ساعت‌های هوشمندی که امروزه روی مچ بسیاری از افراد جامعه مشاهده می‌شود، توانمندی خوبی در تشخیص و شناسایی مشکلات قلبی دارند. این ساعت‌ها حداقل این امکان و قابلیت را دارند که به شخصی که این ساعت را بر دست دارد، بگویند که قلب او دچار مشکل شده است.

این قابلیت واقعاً عالی است؛ زیرا مشکلات قلبی به گونه‌ای هستند که معمولاً علائم خود را وقتی نشان می‌دهند که خیلی دیر شده است. این ساعت‌های هوشمند تاکنون جان افراد زیادی را به دلیل تشخیص زودهنگام نجات داده است.

به لطف تلاش‌های پژوهشگران دانشگاه یوتا و دانشمندان سیستم بهداشت و درمان سالت لیک سیتی، سنسورهایی کشف شده است که بر اساس هوش مصنوعی کار می‌کند و می‌تواند نارسایی‌های قلبی را از پیش تشخیص دهد.

همین تشخیص زودهنگام می‌تواند جان فرد بیمار را نجات دهد و از مراجعه دیرهنگام به بیمارستان جلوگیری کند.

ژوسف استهلیک، یکی از پژوهشگران حاضر در این مطالعه می‌گوید: «توانایی تشخیص سریع وجود تغییرات در قلب به پزشکان این امکان و اجازه را می‌دهد که کار خود را خیلی سریع و بدون هیچ معطلی انجام دهند و از بستری شدن فرد در بیمارستان و بدتر شدن وضعیت نارسایی قلبی جلوگیری کنند.»

این سنسور به گونه‌ای کار می‌کند که داده‌ها و اطلاعات را از طریق بلوتوث به گوشی هوشمند منتقل می‌کند.

این داده‌ها و اطلاعات پس از ورود به گوشی به یک پلتفرم مخصوص تجزیه و تحلیل اطلاعات وارد می‌شود.

این پلتفرم توسط سازمان “PhyslQ” ساخته شده است و از فناوری هوش مصنوعی برای ایجاد یک حد مبنای عادی و نرمال استفاده می‌کند. حال اگر داده‌های دریافتی با این مبنای عادی تفاوت داشته باشد، پلتفرم به این نتیجه می‌رسد که قلب فرد مشکل دارد و موضوع را به فرد اطلاع می‌دهد.

تاکنون بر اساس آزمایش‌های موجود، محققان به این نتیجه رسیده‌اند که وقتی صحبت از پیش‌بینی نیاز به بستری شدن در بیمارستان به میان می‌آید، دقت سیستم مورد بحث حدود 80 درصد ارزیابی می‌شود.

سنسور مورد بحث به کمک پلتفرمی که دارد می‌تواند مشکلات سلامتی را حدود 10.4 روز قبل از نیاز به بستری در بیمارستان تشخیص دهد و به فرد اعلام کند.

نظرات
حداکثر تعداد کاراکتر نظر 200 ميياشد
نظراتی که حاوی توهین یا افترا به اشخاص، قومیت‌ها، عقاید دیگران باشد و یا با قوانین جمهوری اسلامی ایران و آموزه‌های دینی مغایرت داشته باشد منتشر نخواهد شد - لطفاً نظرات خود را با حروف فارسی تایپ کنید
معرفی کسب و کارها
فیلم | خضریان: ۱۰۷ میلیون دلار از ضمانت‌های صادراتی در چنگ دو بانک خصوصی
وقتی سوءمدیریت ذوب‌آهن زیر سایه «خانواده ولنگار» پنهان می‌شود +عکس
هدیه ۲۰۰ میلیون تا یک میلیاردی معاونت علمی به پژوهشگران برتر ۳ دانشگاه
نقشه جامع علمی به‌روز شد؛ موافقان و مخالفان تاثیر قطعی معدل در کنکور
قانون مهریه در ترازو/ حبس‌زدایی یا تضعیف حقوق زنان؟
روبات انسان نما به یک یوتیوبر شلیک کرد!
پیام ضعف نفرستید
هشدار قرمز سازمان هواشناسی برای برخی استان‌ها
بازگشت ۱۴ زن زندانی به کانون گرم خانواده
فیلم| ۳ بار هزینه برای ثبت یک معامله ملکی و هزینه اضافه که روی دست مردم است
کاهش قند خون بروز بیماری‌های قلبی را نصف می‌کند
فرار رو به جلوی صالحی امیری
روایت آیت‌الله علم‌الهدی از جایگاه شیشه‌ای بانوان در استادیوم آزادی
پزشکیان: درآمد اصلاح نرخ سوخت خرج معیشت مردم می‌شود
آتش‌سوزی سینما ایران در لاله‌زار نتیجه رهاشدگی بناهای تاریخی
واکنش باشگاه پرسپولیس به درگیری رفیعی با سرپرست آلومینیوم
پیام تسلیت رهبر انقلاب در پی درگذشت حجت‌الاسلام شاهچراغی
وزیر خارجه مصر: اسرائیل درباره بازگشایی گذرگاه رفح دروغ می‌گوید
عارف: از مردم برای همراهی با طرح اصلاح قیمت بنزین تشکر می‌کنیم
راه‌اندازی کارزارها، گامی مهم برای کمک به حل مسائل است
پیام تسلیت رئیس سازمان تبلیغات اسلامی در پی رحلت آیت‌الله شاهچراغی
نظرسنجی
بنظر شما باتوجه به حوادث اخیر و شکست سنگین از ایران، چقدر احتمال فروپاشی رژیم صهیونیستی وجود دارد؟





مشاهده نتایج
go to top