به گزارش «خبرنامه دانشجویان ایران» به نقل از فارس به نقل از سی جی تی ان، استفاده از هوش مصنوعی مقابله موثرتر با بلایای آب و هوایی در طول تابستان و همزمان با شکل گیری موج گرما را ممکن می کند تا پیش بینی دقیق تر بارش شدید باران و طوفان ممکن شود.
در ژوئیه و آگوست سال جاری، آزمایشگاه هوش مصنوعی شانگهای مدل هواشناسی فنگووی خود را در یک عملیات آزمایشی برای تقویت پیشبینی و هشدار در مورد توفانهای احتمالی مانند تالیم، دکسوری و خانون به کار گرفت. این عملیات آزمایشی با همکاری مرکز ملی هواشناسی چین و سرویس هواشناسی شانگهای انجام شد.
توفان دکسوری تقریبا قویترین طوفانی است که در تابستان امسال چین را درنوردیده و خطای پیشبینی ۲۴ ساعته مدل فنگوو ۳۸.۷ کیلومتر است که بهطور قابلتوجهی کمتر از خطای پیش بینی مرکز پیشبینیهای هوای میانبرد اروپا (معادل ۵۴.۱۱ کیلومتر) است. این خطا در مورد مرکز ملی پیش بینی محیطی ایالات متحده در حدود 54.98 کیلومتر است.
برای طوفان خانون که هفته گذشته بخش هایی از شمال شرق چین را در نوردید، خطای پیش بینی 48 ساعته مدل فنگوو برابر با 47.5 کیلومتر بود، در حالی که خطای پیش بینی مذکور در اروپا و آمریکا به ترتیب 54.5 و 63.8 کیلومتر بود.
مدل فنگوو به طور مشترک در آوریل امسال توسط آزمایشگاه هوش مصنوعی شانگهای، چندین دانشگاه و مؤسسه تحقیقاتی چین و رصدخانه مرکزی هواشناسی شانگهای طراحی شد.
فنگوو یک مدل جهانی پیشبینی آب و هوا با برد متوسط است که مبتنی بر فناوری یادگیری عمیق چند وجهی و چند وظیفهای است. این مدل می تواند متغیرهای جوی اصلی را با وضوح بالا برای بیش از 10 روز پیش بینی کند که نسبت به مدل های سنتی موثرتر است.
برخلاف مدلهای فیزیکی سنتی که عمدتاً بر روی ابر رایانهها اجرا میشوند، مدل فنگوو تنها به یک واحد پردازش گرافیکی نیاز دارد تا پیشبینی آب و هوای جهانی با دقت بالا را برای 10 روز آینده در عرض 30 ثانیه ایجاد کند.
به گفته یکی از محققان آزمایشگاه هوش مصنوعی شانگهای، هنوز جای زیادی برای پیشرفت فناوری پیش بینی آب و هوا با هوش مصنوعی وجود دارد. به عنوان مثال، پیش بینی آب و هوا برای یک منطقه در یک شهر در حال حاضر قابل دستیابی است، و این امید برای آینده وجود دارد که بتوان آن را به سطح هر خیابان گسترش داد.
فناوری هوش مصنوعی کارایی پیشبینیهای آب و هوایی را بهبود بخشیده، اما پیشبینی دقیق آبوهوا، طبیعتاً هنوز دشوار است. مدل آب و هوایی هوش مصنوعی میتواند مدلهای فیزیکی سنتی را در آینده تکمیل کند و اطلاعات دقیقتری برای پیشبینی آب و هوا برای کشاورزی، جنگلداری، دامداری، ماهیگیری، هوانوردی، ناوبری و امنیت عمومی ارائه دهد.
